Python モジュール: matplotlib

• Python でグラフを描画するためのモジュール

import matplotlib.pyplot as plt

• 同時に numpy も読み込んでおくと良い。
• Ubuntu の場合は、python-tk や python3-tk が必要なので、インストールしておく。
  

  $ sudo apt install python-tk python3-tk

  • jupyter notebook の場合は、python-tk や python3-tk は不要。

• matplotlib では以下の 2 つのインターフェース (記法) が存在する。
  • オブジェクト指向: ax.plot など ax で始まるコマンドで記述する方法 (厳密に設定する場合)
    • オブジェクトの構造:
      

      Figure: (ウィンドウ; 描画領域)
        `- Axes: グラフ描画部分
             `- Axis: 軸
                  |- fig.axes
                  |- fig.patch (長方形オブジェクト; 背景色用の長方形オブジェクト)
                  |- fig.image
                  |- fig.legends (凡例)
                  |- fig.lines
                  |- fig.patches (その他の図形)
                  `- fig.texts

  • Pyplot インターフェース: plt.plot など、plt で始まるコマンドで記述する方法 (MATLAB に類似した記法で、細かい設定はある程度、自動で設定してくれる)
• 両方のインターフェースを混在して記述することも可能だが、見栄えは悪くなる…。
• 参考サイト: 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita

• オブジェクト指向インターフェースでのグラフ作成
• Pyplot インターフェースでのグラフ作成
• 共通操作

• デフォルトテーマ

• バッチプログラムで matplotlib を利用すると以下のエラーメッセージが出てくる。
  

  _tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

• 解決するには、以下の順で import する。
  

  import matplotlib
  matplotlib.use('Agg')
  from matplotlib import pyplot

• 参考サイト: [小ネタ] Pythonでimportの前に関数を実行しなければならないときの苦肉の策 - Qiita

• jupyternote で使う場合は、以下のおまじないをグラフをプロットする前に記述する。

  %matplotlib inline
  %config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches': None}

  • %matplotlib inline: グラフをブラウザ内に描画する場合に必要